研究

竹林学部長|独歩・杖歩行自立可否を予測する機械学習モデルを構築(第11回日本予防理学療法学会学術集会)

2024.11.13

2024119日・10日、

 

宮城県の仙台大学で開催された

 

第11回日本予防理学療法学会学術集会」で

 

本学の竹林学部長(運動の巧みさを科学する研究室)

 

共同研究が発表されました。

 

 

 

◎発表演題

 

歩行速度と立ち上がりパワーは高齢者施設内歩行自立可否を予測する〜可視化・説明可能な機械学習モデルと複合変数を用いた検討〜

 

 

◎演者

 

池本祐貴1)木下裕矢1)小笠原圭吾1)笹岡正弘1)2)志賀舞1)2)竹林秀晃3)

 

1)いの町立介護老人保健施設仁淀清流苑

2)いの町立国民健康保険仁淀病院

3)高知健康科学大学 健康科学部

 

 

研究内容

 

高齢者にとって歩行能力を維持することは、生活の質(Quality of lifeQOL)にとって非常に重要である。本研究では、臨床評価を用いて、高齢者施設内にて独歩・杖歩行自立可否を予測する機械学習モデルを構築した。対象は、施設のデイケア・短期入所・一般入所サービスを利用した高齢者78(平均年齢86.1)とした。年齢、性別、FIMセルフケア合計点、握力/体重、等尺性膝伸展筋力/体重、努力歩行速度、相対的立ち上がりパワーをランダムフォレスト解析、交差検証にて内的検証を行った。機械学習3DSHAPpdp、複合変数投入を用いて、歩行自立に関する特徴量の寄与度を分析した結果、努力歩行速度、相対的立ち上がりパワーは、判定材料としての重要性を示した。複合変数の比較から、2つの評価を合わせて実施する事は、単一の評価より、理学療法士の歩行自立可否の判断をサポートできる可能性がある。

 

*機械学習モデル:データを分析する方法の1つで、データを自動で学習し、データの背景にあるルールやパターンを発見する方法。 今回は、学習した成果に基づいて「予測・判断」するものとして利用している。

 

 

 

学会テーマは「人生100年時代に向けた健康づくりの実践」。

 

まさしく本学が取り組んでいるテーマそのものでした。

 

筆頭演者の池本先生(いの町立介護老人保健施設仁淀清流苑・土佐リハ卒業生)

 

今年9月、本学が香南市・こうなんスポーツクラブと行った

 

高齢者体力測定にも、共同研究者として参加しています。

 

(関連記事▶香南市で高齢者体力測定を実施しました

 

 

 

 

他施設と共同研究を行い、臨床とサイエンスの架け橋として

 

より対象者の方に最新の知見を届けていくことも

 

本学の使命のひとつです。

 

本学では、未来健康創造研究センター・地域連携支援センターを立ち上げ

 

共同研究や地域と連携した活動を推進しています。

 

 

共同研究をご希望の方は 

 

以下までお問い合わせください。

 

・お問合せフォーム:https://forms.gle/8dpQBe1TwAp6paW68

 

・メールアドレス:center@ko-ken-k3.ac.jp

 

 

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